Wissensverarbeitung

Die Wissensverarbeitung ist ein Hauptbegriff in vielen Debatten über Künstliche Intelligenz (KI). Aber was bedeutet er genau? In diesem Glossar-Eintrag werden wir das Konzept der Wissensverarbeitung im Kontext der KI detailliert erläutern.

Was ist Wissensverarbeitung?

Unter Wissensverarbeitung verstehen wir den Prozess, bei dem Information aufgenommen, analysiert, gespeichert und abgerufen wird. In Bezug auf die KI geht es meist darum, wie Maschinen und Algorithmen diese Prozesse durchführen.

Die Rolle der Wissensverarbeitung in KI

Wissensverarbeitung ist von zentraler Bedeutung in der KI-Entwicklung. Es ist das, was es einer KI erlaubt, zu lernen und sich anzupassen. Ohne sie könnte eine KI keine neuen Informationen aufnehmen oder auf frühere Erfahrungen zurückgreifen, um Entscheidungen zu treffen.

Wissensverarbeitungsmodelle in der KI

In der KI gibt es verschiedene Modelle der Wissensverarbeitung, die je nach Anwendungszweck eingesetzt werden. Am bekanntesten sind wahrscheinlich das symbolische Modell und das Anschauungsmodell. Beide haben ihre Stärken und Schwächen und werden oft kombiniert, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Symbolisches Wissensverarbeitungsmodell

Das symbolische Modell stützt sich auf Logik und Regeln. Es ist gut für Aufgaben, bei denen klare Definitionen und Systematik wichtig sind. Dieses Modell bildet die Grundlage für Expertensysteme, die in vielen Bereichen, von der Medizin bis zur Finanzbranche, eingesetzt werden.

Anschauungsmodell der Wissensverarbeitung

Im Gegensatz dazu geht das Anschauungsmodell eher von approximativen und unscharfen Daten aus. Es ist gut für Aufgaben mit weniger strukturierten Daten, bei denen Anpassungsfähigkeit und Lernfähigkeit wichtig sind. Dieses Modell wird oft in der Mustererkennung und in Neuronalen Netzen eingesetzt.

Zusammenfassung

Die Wissensverarbeitung ist ein grundlegender Aspekt der KI. Sie erlaubt es einer KI zu lernen, sich anzupassen und intelligent zu agieren. Ob mit symbolischer oder anschauungsorientierter Wissensverarbeitung oder einer Mischung aus beiden, die Methode zur Wissensverarbeitung sollte stets dem jeweiligen Anwendungszweck entsprechen.