Automatisierte Texterkennung

Was ist Automatisierte Texterkennung?

Die Automatisierte Texterkennung, oft auch als Optical Character Recognition (OCR) bezeichnet, ist ein Bereich der Künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, Texte aus Bildern oder Dateien zu extrahieren. Das Ziel ist das Übersetzen von optischen Zeichen in maschinenlesbaren Text.

Wie funktioniert die Automatisierte Texterkennung?

Die Automatisierte Texterkennung nutzt Algorithmen und Künstliche Intelligenz, um Buchstaben und Wörter in einem Bild oder einer Datei zu erkennen. Zwei Hauptmethoden kommen dabei zur Anwendung: Die musterorientierte und die merkmalsbasierte Erkennung. Bei der musterorientierten Methode wird ein Bildblock mit einer Datenbank voller Muster verglichen. Bei der merkmalsbasierten Methode hingegen, werden einzelne Eigenschaften wie Linien, Kurven und Abstände für die Erkennung genutzt.

Anwendungsbereiche der Automatisierten Texterkennung

Die Automatisierte Texterkennung findet in vielfältigen Bereichen Anwendung. Sie wird genutzt, um gedruckte Dokumente zu digitalisieren, handschriftliche Texte in digitaler Form erfasst oder Fahrzeug-Kennzeichen in eine Datenbank einzugeben. Auch im Bereich der Barrierefreiheit eröffnet sie neue Möglichkeiten, indem beispielsweise gedruckter Text für sehbehinderte Menschen in Sprache umgewandelt wird.

Zukunft der Automatisierten Texterkennung

Die Automatisierte Texterkennung wird durch ständige Verbesserungen und Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz immer genauer und zuverlässiger. Damit eröffnen sich weitere spannende Anwendungsfelder, vor allem in Verbindung mit anderen Technologien wie Maschinellem Lernen und Big Data. Die Automatisierte Texterkennung ist somit eine Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation und Automatisierung.