Tagging

Wenn wir uns in der Welt der Künstlichen Intelligenz bewegen, stößt man oft auf den Begriff "Tagging". Aber was genau ist Tagging? In diesem Glossar-Eintrag nehmen wir dieses Konzept unter die Lupe und erklären es auf eine Weise, die sogar ein Anfänger verstehen kann.

Was ist 'Tagging'?

Im Kontext der Künstlichen Intelligenz ist Tagging der Prozess, bei dem Daten, wie Bilder, Texte oder Videos, mit relevanten Schlagwörtern (Tags) versehen werden. Diese Tags helfen dabei, die Daten besser zu sortieren und sie schnell auffindbar zu machen. Sie spielen eine fundamental wichtige Rolle in vielen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz, einschließlich Texterkennung, Bildverarbeitung und maschinellem Lernen.

Warum ist 'Tagging' in der Künstlichen Intelligenz wichtig?

Tagging bildet oft die Grundlage für das Training Künstlicher Intelligenz. Wenn beispielsweise eine KI trainiert wird, Bilder zu erkennen, dann werden oft tausende von Bildern mit Tags versehen. Diese Bilder werden dann der KI als Trainingsmaterial vorgezeigt. Durch das Studieren dieser Bilder ‒ und ihren zugehörigen Tags ‒ lernt die KI, Muster zu erkennen und zu verstehen was die Bilder darstellen.

Anwendung von 'Tagging'

Ein konkreter Anwendungsbereich von Tagging ist die Gesichtserkennung. Hier werden Bilder von Gesichtern mit Tags versehen, die verschiedene Merkmale, wie die Form der Nase oder die Farbe der Augen, kennzeichnen. Eine KI kann dieses Wissen dann nutzen, um unbekannte Gesichter zu analysieren und zu identifizieren.

Zusammengefasst, Tagging ist ein fundamentaler Bestandteil der Künstlichen Intelligenz. Es ermöglicht es den Maschinen, von uns Menschen zu lernen und uns besser zu verstehen. Ohne diese Technik wäre die KI, wie wir sie heute kennen, kaum vorstellbar.