Sentiment Analysis

Sentiment Analysis: Eine Einführung

Im Kontext der Künstlichen Intelligenz ist Sentiment Analysis oder Gefühlsanalyse, ein heißes Thema. Doch was bedeutet das genau? Die Sentiment Analysis nutzt KI, um den emotionalen Bezug in Texten zu erfassen. Ob ein Kunde zufrieden, wütend oder gleichgültig ist, kann so erfasst werden.

Wie funktioniert Sentiment Analysis?

Durch Kombination von KI und Sentiment Analysis werden Texte analysiert. Besonders häufig geht es dabei um Kundenstimmen. Anhand von Worten und Phrasen, die in den Texten stehen, entsteht ein Bild vom Gefühl des Autors. Je nachdem, wie jemand schreibt, kann seine Stimmung erfasst werden.

Anwendungen von Sentiment Analysis

Sentiment Analysis ist vor allem für Unternehmen interessant. So können sie Kundenfeedback besser verstehen. Auch Meinungen auf Social Media oder in Bewertungen werden so deutlicher. Mit der Gefühlsanalyse erkennen Unternehmen schnell, wenn es Probleme gibt.

Vorteile der Sentiment Analysis

Sentiment Analysis bietet viele Vorteile. Unternehmen können ihre Produkte und Dienstleistungen verbessern. Denn sie wissen dank der Analyse, wie Kunden wirklich denken. Die Sentiment Analysis kann dabei helfen, Probleme schnell zu finden und zu lösen.

Chancen und Grenzen der Sentiment Analysis

Auch die Sentiment Analysis ist kein perfektes Tool. Ironie oder Sarkasmus kann die KI bisher kaum erfassen. Dabei kann sie trotzdem viele nützliche Informationen liefern. Zudem kann sie dabei helfen, Kundenzufriedenheit besser zu verstehen und ebenso Produkte und Services zu verbessern.