KI-Systeme

Die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) ist voller Fachbegriffe, die für Neulinge auf dem Gebiet verwirrend sein können. Einer dieser Begriffe ist KI-Systeme. In diesem Glossar-Eintrag führen wir Sie umfassend in dieses essenzielle Konzept der KI-Kategorie ein.

Was sind KI-Systeme?

Künstliche Intelligenz-Systeme, kurz KI-Systeme, sind Computerprogramme oder Maschinen, die Fähigkeiten besitzen, die wir normalerweise den menschlichen Verstand zuschreiben. Diese Fähigkeiten gehören beispielsweise dazu, sich an Dinge zu erinnern, Probleme zu lösen, zu lernen und Entscheidungen zu treffen.

KI-Systeme: Wie funktionieren sie?

KI-Systeme machen Gebrauch von verschiedenen Techniken und Methoden der Künstlichen Intelligenz, um ihre Aufgaben zu erfüllen. Dazu gehören unter anderem Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) und Neuronale Netze. Diese Methoden ermöglichen es KI-Systemen, aus Erfahrungen zu lernen, sich an vorherige Interaktionen anzupassen und komplexere Tasks über die Zeit hinweg effizienter zu erledigen.

Anwendungsbeispiele für KI-Systeme

KI-Systeme sind in vielen Bereichen unseres Lebens zu finden. Ein gutes Beispiel sind Sprachassistenten wie Siri oder Alexa, die unsere Sprache verstehen und selbstständig Antworten generieren können. Weitere Beispiele sind selbstfahrende Autos, die ihre Umgebung wahrnehmen und darauf reagieren oder Empfehlungssysteme von Online-Shops, die aufgrund unserer bisherigen Interaktionen Produkte vorschlagen, die uns gefallen könnten.

Die Relevanz von KI-Systemen

Die Bedeutung von KI-Systemen ist enorm und wächst ständig. Sie automatisieren Aufgaben, die früher Menschen ausführen mussten, erhöhen die Effizienz und Genauigkeit in vielen Bereichen und ermöglichen ganz neue Anwendungsfälle. Die Technologie hinter KI-Systemen entwickelt sich ständig weiter und trägt dazu bei, das volle Potenzial der digitalen Welt zu erschließen.